Pada kesempatan kali ini saya akan mengupas sedikit mengenai apa itu data mining, tentunya dengan bahasa saya sendiri yang sudah sekitar 10 tahun saya tekuni, agar tidak kaku pada definisi buku dengan banyak istilah IT ataupun istilah akademik science.
Data mining adalah Suatu bidang keilmuan yang mempelajari sekaligus mengolah suatu entitas (himpunan) data baik dalam skala sedang maupun skala besar menjadi suatu pengetahuan / formula / Pola dll, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif solusi akan kejadian tententu ( bisa prediksi, pengetahuan, analisis, dll ) dimasa depan.
Banyak metode data mining yang digunakan , namun secara umum dan yang familiar dimata saya ada 5 yaitu :
- Estimasi , tentunya knowlegde yang dihasilkan adalah berupa nilai estimasi (misal: estimasi pembuatan produk Pabrik A dalam menyelesaikan produksinya di tahun depan)
- Prediksi, misalnya memprediksi harga saham , kurs, dll.
- Klasifikasi, melakukan klasifkasi dari data populasi tertentu agar dapat dibagi menjadi kelas-kelas tertentu.
- Klastering, melakukan cluter data dari populasi yang ada, karena dataset tanpa menggunakan label.
- Asosiasi, menghasilkan pola dengan pendekatan asosiasi , misalnya peluang seseorang membeli produk apa saja di onlineshop tertentu.
Metode tersebut digunakan menyesuaikan dengan data dan keingginan bisnis yang dibutuhkan.
Selanjutnya nanti saya akan kupas lebih detail lagi tentang data mining ini di postingan saya selanjutnya, trims
More Stories
Tanya Data Warehouse